Сезонные корреляции валютных рынков

Euro
FX

Swiss
Franc

Japanese
Yen

British
Pound

Canadian
Dollar

Australian
Dollar

6euz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 10-летнюю сезонную модель (1999-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов EuroFX с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней наблюдается 89% корреляции с изменением цен европейской валюты в 2002 году. Сохранение корреляции предполагает снижение евро с 7 по 10 сентября.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

 

6sfz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на швейцарский франк с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней наблюдается 87% корреляции с изменениями цен в 2002 году. Сохранение данной корреляции предполагает снижение цены швейцарской валюты в течение недели, заканчивающейся 11 сентяюря. Покупайте USD/CHF на снижении.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

6jyz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на японскую иену с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней наблюдается 85% корреляции с напралением изменения цен в 1990 году. Сохранение данной тенденции предполагает укрепление цены японской валюты в течение недели 7 по 11 сентяюря. С 14 сентября возможно установление рейнджа или даже снижение японской валюты.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 
  • Все анализируемые года: 08 07 06 05 04 03 02 01 00 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77

6bpz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка декабрьских контрактов на Британский Фунт с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней наблюдается 87% корреляции с движениями цен декабрьских контрактов в 1985 году, 89% корреляции с направлением движения цен в 1992 году, 85% корреляции с направлением 1994 года, 88% - с движениями в 2002 года, и 84% - с направлением движения цен в 2006 году. Дальнейшее сохранение данной корреляции предполагает услабление фунта в течене ближайших двух недель. После 11 сентяюря фунт может получить некоторую поддержку со стороны падения американской валюты, что, вероятно, приведет к продолжительному рейнджу.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 
  • Все анализируемые года: 08 07 06 05 04 03 02 01 00 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77 76 75

6cdz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • ·   Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка декабрьских контрактов на канадский доллар с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней канадская валюта имеет 90% корреляции с движениями цен в 2007 году. Сохранение данной тенденции предполагает некоторое снижение или рейндж до 10 сентяюбря.Однако с 11 сентяюря можно ожидать начала сильного роста. Ищите возможности долгосрочных продаж USD/CAD.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 
  • Все анализируемые года: 08 07 06 05 04 03 02 01 00 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77

6adz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на австралийский доллар с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 245 дней австралийский доллар имеет 88% корреляции с движениями 1994 года, и 88% корреляции с движениями цены в 2003 году. Сохранение этой корреляции предполагает рост автралийской валюты против доллара США с 8 сентября и, практически, до начала декабря. Тем неменее, наиболее резкого взлета цен следует ожидать только во второй половине октября. В период с 7 по 11 сентября лучше рассматривать покупки AUD/USD, полностью отказавшись от продаж.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 
  • Все анализируемые года: 08 07 06 05 04 03 02 01 00 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87

Александр Борц (BAUER)
Аналитический отдел, Группа Компаний «АЛЬПАРИ»
E-mail: Alexander.Borts@alpari.org

  • Читать

    Описание раздела.

    Предлагаемый анализ рынка основывается на сезонных тенденциях, вероятность сохранения которых составляет в среднем 93%. Польза от данного анализа состоит в том, что трейдер, получив информацию о дальнейшем направлении движения цены фьючерсного контракта с вероятностью до 93%, сможет внести коррективы в свои торговые планы на наличном рынке (FOREX), отсеяв ложные входы, подаваемые собственной торговой стратегией, что может значительно повысить результативность торговли.

    Фьючерс - это соглашение о купле или продаже некоторого актива в определенном количестве в зафиксированный срок в будущем по цене оговоренной сегодня.

    Фьючерс представляют две стороны покупатель и продавец. Покупатель берет на себя обязательство произвести покупку в оговоренный заранее срок. Продавец берет на себя обязательство произвести продажу в оговоренный заранее срок. Эти обязательства определяются наименованием актива, размером актива, сроком фьючерса и ценой, оговоренной сегодня.

    Цена на фьючерсный контракт наиболее тесно связан с текущей ценой наличного товара, лежащего в основе фьючерсного контракта. Даже, несмотря на то, что реальная поставка происходит относительно редко, ее возможность определяет четкое соотношение между наличными и фьючерсными ценами.

    На фьючерсных рынках взаимосвязь наличных и фьючерсных цен очень важна. Спекуляция на рынке фьючерсов определяются двумя важными принципами формирования фьючерсных цен — параллельностью и конвергенцией. Оба этих принципа связаны с соотношением наличных и фьючерсных цен.

    Параллельность обусловлена тем, что и на наличные цены, и на цены товара с поставкой в будущем воздействуют одни и те же факторы. Другими словами, между наличными и фьючерсными ценами существует тесная корреляция. Спекулянты на товарных биржах и на наличном рынке имеют доступ к одной и той же информации, которая эффективно отражается на фьючерсных ценах. Кроме того, поскольку физические товары можно складировать, всегда существует возможность хранения товара с последующей его поставкой в будущем. Это создает условия для арбитража «наличные—фьючерс», который еще более укрепляет взаимосвязь наличных и фьючерсных цен.

    Поскольку цены на наличном и фьючерсном рынках движутся взаимосвязано, мы можем, проанализировав многолетние сезонные движения фьючерсных цен, с высокой степенью вероятности предположить дальнейшее направление движения цены на наличном рынке (FOREX) в определенный календарный период.

    SEASONAL TENDENCIES

    Сезонные движения цен, по своему характеру, не обращают внимания на текущее положение вещей на рынке. Сезонная торговля представляет собой изолированный, определенный календарный период, в течение которого рынок имеет последовательную склонность двигаться в одном и том же направлении в течение множества прошлых лет. Для построения сезонной тенденции, MRCI исследует последние 5, 15, 25 лет или больше, в зависимости от финансового инструмента. Однако, независимо от исследуемого периода, основная философия остается прежней.

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

    Seasonal Pattern – представляет собой модель движения рынка, которая, главным образом, сохранялась в течение 5-ти, 15-ти и иногда 25-30-ти лет.

Alpari. Professional Services in Financial Markets. © 1998 – 2009 Alpari (RU)
ru