Сезонные корреляции валютных рынков

Euro
FX

Swiss
Franc

Japanese
Yen

British
Pound

Canadian
Dollar

Australian
Dollar

12euz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 10-летнюю сезонную модель (1999-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов EuroFX с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 252 дней наблюдается 90% корреляции с изменением цен европейской валюты в 2002 году. Дальнейшее сохранение данной корреляции предполагает снижение евро, по итогам предстоящей недели, до 18 сентяюря. Однако многолетние сезонные тенденции указывают на то, что евро останется хорошо поддержанной, по крайней мере, до конца месяца. Снижения европейчкой валюты лучше ожидать в первой половине октября.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

 

12sfz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на швейцарский франк с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 252 дней наблюдается 87% корреляции с изменениями цен в 2002 году. Дальнейшее сохранение данной корреляции предполагает снижение франка в период с 14 по 18 сентяюря. Однако многолетние сезонные тенденции указывают на то, что в дальнейшем франк останется хорошо поддержанным, по крайней мере, до конца месяца.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

12jyz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на японскую иену с многолетними сезонными тенденциями. Корреляции более 84% с предыдущими годами сейчас не наблюдается. Анализ сезонных тенденций за последние пять и пятнадцать лет предполагает падение японской валюты в период с 14 по 18 сентября.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

12bpz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка декабрьских контрактов на Британский Фунт с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 252 дней наблюдается 87% корреляции с движениями цен декабрьских контрактов в 1985 году, 89% корреляции с направлением движения цен в 1992 году, 86% корреляции с направлением 1994 года, 88% - с движениями в 2002 года, и 84% - с направлением движения цен в 2006 году. Дальнейшее сохранение данной корреляции предполагает укрепление фунта с середины сентября и до конца месяца. Тем временем, после продолжения роста в начале предстоящей недели, можно ожидать некоторого снижения к 18 сентября.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

12cdz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • ·   Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка декабрьских контрактов на канадский доллар с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 252 дней канадская валюта имеет 91% корреляции с движениями цен в 2007 году. Сохранение данной тенденции предполагает укрепление канадской валюты, по крайней мере, до начала октября. С 14 сентяюря можно ожидать продолжения начавшегося роста, и укрепления кандской валюты, по итогам недели, заканчивающейся 18 сентября. Ищите возможности долгосрочных продаж USD/CAD.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

12adz

 

Легенда:
 
  • Черный паттерн представляет текущий рынок.
  •  
  • Голубая тень – предстоящая календарная неделя для лучшей идентификации сезонной позиции.
  •  
  • Синяя диаграмма представляет 15-летнюю сезонную модель (1994-2008).
  •  
  • Красная диаграмма представляет 5-летнюю сезонную модель (2004-2008).
 
Рисунок выше демонстрирует корреляцию текущего рынка  декабрьских контрактов на австралийский доллар с многолетними сезонными тенденциями. В течение последних 252 дней австралийский доллар имеет 89% корреляции с движениями 1994 года, и 88% корреляции с движениями цены в 2003 году. Сохранение этой корреляции предполагает рост автралийской валюты против доллара США с 14 сентября и, практически, до начала декабря. Тем неменее, наиболее резкого взлета цен следует ожидать только во второй половине октября. В период с 14 по 18 сентября лучше рассматривать покупки AUD/USD, полностью отказавшись от продаж. В начале недели возможно некоторое снижение.
 
Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.
 

Александр Борц (BAUER)
Аналитический отдел, Группа Компаний «АЛЬПАРИ»
E-mail: Alexander.Borts@alpari.org

  • Читать

    Описание раздела.

    Предлагаемый анализ рынка основывается на сезонных тенденциях, вероятность сохранения которых составляет в среднем 93%. Польза от данного анализа состоит в том, что трейдер, получив информацию о дальнейшем направлении движения цены фьючерсного контракта с вероятностью до 93%, сможет внести коррективы в свои торговые планы на наличном рынке (FOREX), отсеяв ложные входы, подаваемые собственной торговой стратегией, что может значительно повысить результативность торговли.

    Фьючерс - это соглашение о купле или продаже некоторого актива в определенном количестве в зафиксированный срок в будущем по цене оговоренной сегодня.

    Фьючерс представляют две стороны покупатель и продавец. Покупатель берет на себя обязательство произвести покупку в оговоренный заранее срок. Продавец берет на себя обязательство произвести продажу в оговоренный заранее срок. Эти обязательства определяются наименованием актива, размером актива, сроком фьючерса и ценой, оговоренной сегодня.

    Цена на фьючерсный контракт наиболее тесно связан с текущей ценой наличного товара, лежащего в основе фьючерсного контракта. Даже, несмотря на то, что реальная поставка происходит относительно редко, ее возможность определяет четкое соотношение между наличными и фьючерсными ценами.

    На фьючерсных рынках взаимосвязь наличных и фьючерсных цен очень важна. Спекуляция на рынке фьючерсов определяются двумя важными принципами формирования фьючерсных цен — параллельностью и конвергенцией. Оба этих принципа связаны с соотношением наличных и фьючерсных цен.

    Параллельность обусловлена тем, что и на наличные цены, и на цены товара с поставкой в будущем воздействуют одни и те же факторы. Другими словами, между наличными и фьючерсными ценами существует тесная корреляция. Спекулянты на товарных биржах и на наличном рынке имеют доступ к одной и той же информации, которая эффективно отражается на фьючерсных ценах. Кроме того, поскольку физические товары можно складировать, всегда существует возможность хранения товара с последующей его поставкой в будущем. Это создает условия для арбитража «наличные—фьючерс», который еще более укрепляет взаимосвязь наличных и фьючерсных цен.

    Поскольку цены на наличном и фьючерсном рынках движутся взаимосвязано, мы можем, проанализировав многолетние сезонные движения фьючерсных цен, с высокой степенью вероятности предположить дальнейшее направление движения цены на наличном рынке (FOREX) в определенный календарный период.

    SEASONAL TENDENCIES

    Сезонные движения цен, по своему характеру, не обращают внимания на текущее положение вещей на рынке. Сезонная торговля представляет собой изолированный, определенный календарный период, в течение которого рынок имеет последовательную склонность двигаться в одном и том же направлении в течение множества прошлых лет. Для построения сезонной тенденции, MRCI исследует последние 5, 15, 25 лет или больше, в зависимости от финансового инструмента. Однако, независимо от исследуемого периода, основная философия остается прежней.

    Графики Seasonal Correlated – оценивают исторические движения контрактов до 55 лет и статистически определяют, какие предыдущие годы вели себя наиболее подобно к текущему рынку. Выбирается до пяти самых ближайших лет, создается общая модель, и добавляется к текущему рынку. Конечная диаграмма (зеленая, в данном случае) проектирует, что рынок должен делать, если остается подобным и в дальнейшем. Вероятность сохранения тенденции в таких случаях составляет минимум 84%.

    Seasonal Pattern – представляет собой модель движения рынка, которая, главным образом, сохранялась в течение 5-ти, 15-ти и иногда 25-30-ти лет.

Alpari. Professional Services in Financial Markets. © 1998 – 2009 Alpari (RU)
ru